Правила применения рекомендательных технологий

1. Используемые данные

2. Основные алгоритмы рекомендаций

2.1. Популярные товары

2.2. Популярные товары из интересных пользователю категорий

2.3. Персональные рекомендации товаров

2.4. Персональные рекомендации на основе прошлых заказов

2.5. Новинки

2.6. Альтернативные товары

2.7. Upsell

2.8. Сопутствующие товары

2.9. Аксессуары

2.10. Поисковые рекомендации

3. Процессы и методы сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей

3.1. Сбор сведений, относящихся к предпочтениям пользователей

3.2. Систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей

3.3. Применение методов машинного обучения к используемым сведениям, относящимся к предпочтениям пользователя

3.4. Показ рекомендаций пользователю